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Título: Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach
Autores: Lopes, Noel
Ribeiro, Bernardete
Data: 2015
Editora: Springer
Resumo: The overwhelming data produced everyday and the increasing performance and cost requirements of applications are transversal to a wide range of activities in society, from science to industry. In particular, the magnitude and complexity of the tasks that Machine Learning (ML) algorithms have to solve are driving the need to devise adaptive many-core machines that scale well with the volume of data, or in other words, can handle Big Data.
URI: http://hdl.handle.net/10314/2412
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