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http://hdl.handle.net/10314/9009
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| Título: | Projeto em Contexto de Estágio – Securnet (Lisboa) |
| Autores: | Barros, Luís |
| Palavras Chave: | Engenharia de rede
Zabbix
GLPi
Grafana
React Native
Machine Learning |
| Data: | Aug-2023 |
| Editora: | Escola Superior de Tecnologia e Gestão |
| Relatório da Série N.º: | 047.3 BAR |
| Resumo: | Durante o meu estágio na empresa Securnet, desenvolveu-se um projeto que envolveu a criação de um laboratório de rede com uma zona desmilitarizada (DMZ), onde se alojou servidores Secure File Transfer Protocol (SFTP), de e-mail e web. O objetivo principal foi estabelecer um ambiente controlado para a monitorização e otimização dos recursos da rede.
Inicialmente, configurou-se o laboratório de rede, criando uma rede com DMZ e procedendo à instalação e configuração dos servidores necessários.
Em seguida, foi implementado o sistema de monitorização Zabbix, que possibilitou a supervisão constante dos recursos da rede, incluindo a deteção de eventos e problemas.
Além disso, configuraram-se os hosts para garantir a monitorização eficaz de todas as máquinas do laboratório.
Realizou-se a integração entre o Zabbix e o sistema de gestão de ativos GLPi, proporcionando uma visão mais abrangente e organizada das informações relacionadas com os dispositivos monitorizados.
Estabeleceu-se também a integração entre o Zabbix e o Grafana, o que permitiu a criação de painéis de monitorização personalizados e a análise visual dos dados recolhidos.
Esta integração melhorou significativamente a apresentação dos resultados da monitorização.
Para facilitar o acesso às ferramentas de monitorização, foi desenvolvida uma aplicação móvel e web em React Native, centralizando assim a sua utilização e simplificando o acesso remoto às informações da rede.
Por fim, implementaram-se técnicas de machine learning nos dados recolhidos pelo Zabbix, com o propósito de reduzir a ocorrência de eventos irrelevantes. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10314/9009 |
| Aparece nas Colecções: | Relatório Estágio Lic. em Engenharia Informática
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Ficheiros deste Registo:
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Descrição |
Tamanho | Formato |
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| Luis Barros_1700331.pdf | | 7010Kb | Adobe PDF | Ver/Abrir | |
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